Spark y Scala en Databricks: Big Data e ingeniería de datos

Trabajo desde niveles básicos hasta avanzados con RDD y DataFrame.

Descripción del curso

En este curso aprenderás a trabajar con Scala-Spark en Databricks.

Spark es esencialmente un sistema distribuido que fue diseñado para procesar un gran volumen de datos de manera eficiente y rápida. El objetivo de este curso es aprender a trabajar con las principales abstracciones de Spark, las cuales son los RDDs y los DataFrames.

El material que proponemos en el curso está pensado para todas las personas que bien deseen iniciarse en el trabajo con Spark, o que por otro lado, deseen consolidar los conocimientos que ya poseen sobre los temas que se abordarán. El curso está diseñado de una forma progresiva y gradual que le permitirá al estudiante entender y desarrollar las principales habilidades para el trabajo con RDDs y DataFrames en Spark. Además, se abordarán temas avanzados que le permitirán optimizar las aplicaciones de Spark que pueda construir en un futuro, o bien, mejorar aquellas que ya se tengan implementadas.

Valoración

Reseñas

4.6/5

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