En la era del big data, manejar volúmenes masivos de información es crucial para las empresas que desean transformar datos en valor. PySpark, la interfaz de Python para Apache Spark, se ha posicionado como una herramienta esencial para el procesamiento distribuido de datos. En este artículo, exploraremos cómo PySpark optimiza cada etapa del flujo de […]
RDDs y DataFrames en Spark SQL
En Spark SQL, existen dos formas principales de trabajar con datos estructurados: RDDs y DataFrames. Mientras que los RDDs representan el enfoque tradicional, los DataFrames son la abstracción de datos preferida en versiones más recientes de Spark. RDDs (Resilient Distributed Datasets) Los RDDs son colecciones de elementos distribuidos en los nodos de un clúster, sobre […]