El almacenamiento en caché permite que Spark conserve los datos en todos los cálculos y operaciones. De hecho, esta es una de las técnicas más importantes de Spark para acelerar los cálculos, especialmente cuando se trata de cálculos iterativos. El almacenamiento en caché funciona almacenando el RDD tanto como sea posible en la memoria. Si […]