Databricks Community Edition
Databricks Community Edition es la versión gratuita de la plataforma de Big Data basada en la nube Databricks. Los usuarios de Databricks Community Edition pueden acceder a un microclúster, así como a un administrador de clústeres y a notebooks con varias configuraciones. Todos los usuarios pueden compartir sus notebooks y alojarlos de forma gratuita con Databricks. El objetivo detrás de esto es permitir a todos crear contenido nuevo y emocionante que beneficie a toda la comunidad de Apache Spark.
Databricks Community Edition también viene con una amplia variedad de recursos de capacitación lo que lo hace ideal para desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de datos y otros profesionales de TI para aprender Apache Spark.
Podemos acceder a Databricks Community Edition desde el siguiente enlace:
¿Dónde está alojado Databricks Community Edition?
Databricks Community Edition está alojado en Amazon Web Services. Sin embargo, no incurrimos en costos de AWS cuando utilizamos Databricks Community Edition. Por lo tanto, Databricks Community Edition es gratuito, es decir, no pagas por la plataforma ni incurres en costos en AWS.
¿Cuál es la diferencia entre Databricks Community Edition y la plataforma de Databricks completa?
Con Databricks Community Edition, los usuarios tendrán acceso a clústeres de 15 GB, un administrador de clústeres y notebooks con diferentes configuraciones. El acceso a Databricks Community Edition no tiene límite de tiempo y los usuarios no incurrirán en costos de AWS por el uso de su clúster.
La plataforma completa de Databricks ofrece funcionalidad de nivel de producción, como una cantidad ilimitada de clústeres que se escalan hacia arriba o hacia abajo fácilmente, un lanzador de jobs, colaboración, controles de seguridad avanzados y soporte experto entre otras funcionalidades.
¿Cómo crear una cuenta en Databricks Community Edition?
- Tener un email para registrarse
El primer paso para poder crear una cuenta en Databricks Community Edition es tener una cuenta de email a la cual tengamos acceso y con la que nos estaremos registrando en la plataforma.
- Acceder a Databricks Community Edition
Lo siguiente será acceder a Databricks Community Edition desde el enlace que proporcionamos con anterioridad. Una vez hallamos accedido nos encontraremos con la siguiente pantalla:
- Ir a la opción Regístrese
Al dar click en esta opción por lo general se abrirá una nueva pestaña del navegador en la cual deberemos ingresar los datos de registro.
- Rellenar los datos solicitados.
Aquí debemos proporcionar nuestro nombre, apellido, el email que se mencionó en el primer paso, su compañía si aplica, sino poner como el ejemplo de la imagen, lo mismo pasa con el título, y por último el teléfono es opcional. Luego debemos dar click en Get started for free.
Si te está siendo de interés este contenido te invito a que te inscribas a mi curso Spark y Scala en Databricks: Big Data e ingeniería de datos donde podrás ver todo este procedimiento explicado en video y además aprenderás a trabajar con Scala-Spark en Databricks, entre otras muchas funciones de Databricks.
- No seleccionar ningún proveedor de nube y dar click en usar Community Edition.
- Recibirá un correo electrónico al email con el cual se registró. Deberá acceder al link que viene dentro de este correo para poder verificar su cuenta de Databricks Community Edition y crear su contraseña de inicio de sesión.
- Establecer la contraseña y dar click en la opción Cambiar contraseña.
Si ha seguido todos estos pasos hasta aquí habrá creado de forma exitosa su cuenta en Databricks Community Edition y le aparecerá una pantalla como la siguiente:
Listo! Está usted en condiciones de empezar a trabajar con Databricks Community Edition. ¿Qué no sabe por donde empezar?, le recomendamos nuestro curso Spark y Scala en Databricks: Big Data e ingeniería de datos donde todas estas dudas quedarán en el pasado y comenzará a trabajar en la plataforma con lenguajes como Python o Scala o incluso trabajar con Apache Spark con unos pocos clicks y sin configuraciones complicadas.
